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在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測的世界里，人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險。隨著工作時間的延長，眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風險。而傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺，導致瑕疵檢測
SMART Quality,從質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量業(yè)務管理、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析,以及質(zhì)量數(shù)據(jù)應?等各??,貫穿從設計、制造、檢測、分析控制的產(chǎn)品全?命周期,覆蓋從供應商質(zhì)量、來料檢驗、制程檢驗、產(chǎn)品檢驗、售后檢驗的全業(yè)務過程的質(zhì)量管理.
通過Q-DAS CAMERA產(chǎn)品,完善現(xiàn)場質(zhì)量數(shù)據(jù)管理,質(zhì)量數(shù)據(jù)自動化采集,數(shù)據(jù)可視化分析,形成工廠化的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理,提供質(zhì)量預測性分析.
eMMA是基于CAD和結構樹的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的結構化管理,尺寸評判的統(tǒng)一標準,跨區(qū)域跨部門的業(yè)務互動,深度挖掘質(zhì)量數(shù)據(jù)的潛在價值,實現(xiàn)加工制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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